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实行智能制造产业升级的好处——OTC焊接机器人
在工业制造领域，探索一直是生产过程中的重要组成部分..众所周知，工厂的实际生产过程不能保证生产的产品100%***，或者产品没有用螺丝拧紧，或者表面有小的压痕和划痕，或者产品标签忘记粘贴。特别是在电子、汽车和航空航天等***行业，如果一个微小的缺陷导致安全事故、轻微的财产损失，甚至是重大的伤亡——无论如何，这都是一个企业无法承受的伤害。
为了保证产品的质量，工厂经常使用数千人力进行人工目视检查，以防止有缺陷的产品进入市场。但在实际工厂运行中，由于工厂自动化水平的提高，车间生产效率进一步提高，这样的环境，“人机”工作难以协调。同时，人工成本不断上升，工人由于自身的熟练程度、身体承受能力和主观差异，导致检测精度和效率不同，可以说采用人工检测的传统手段收效甚微。
为满足市场需求的同时，实现自身价值，越来越多的企业注意到企业发展的数字化转型的重要性。在探伤领域，物联网的性能，人工智能等通用技术可以给富机器，所以不是工人操作，提高产品质量。
在信息与实业没有接轨的年代，各行业之间是平行发展的关系，跨行业的两个企业之间就像隔着一座山，两个不相关联的行业之间很难找到共同的结合点。
和物联网时代不同，这是一个整合社会资源、整合创新的时代，也是一个强调市场细分、宣示主权的时代，“交错如山”已经成为今天的历史。从肉眼可以看出，越来越多的科技企业出现在传统行业的供应商名单中，而每个企业都在发挥自己的余热。
在此基础上，看到了英特尔微知识远，深入车辆轮胎制造业，发现了一个巨大的市场固有的是小瑕疵。
在传统的轮胎制造过程中，检查人员培训需要三个月左右，而巡查利用自己的时间高达80％。即使经过足够的训练，人工检查通常只在90％的准确率保持95％以上。该检测方法显然是人工费时。
而轮胎探伤是一个巨大的市场，仅中国就有大约600家轮胎制造商，年产8亿条轮胎，“占世界总产量的三分之一。
这样一个巨大的工作量面前，我们人类显然已经向主管很困难的，所以我们需要的东西，AI，边计算，大数据等新兴技术的支持，来解决这个痛点。
从行业来看，机器视觉已被广泛应用于工业领域，消费电子，汽车和半导体三个领域应用*为广泛。随着不断完善的基础设施配套，制造需求的增长，提高了国内机器视觉市场的智能化水平不断扩大一步一步来。据保守统计，在2017年，我们的机器视觉市场上有接近70十亿人民币，在2018年的市场规模首次突破100十亿人民币，而今年，市场将再次迎来增长，预计将达到12.5十亿人民币。
这无疑得益于机器视觉产业全产业链的快速发展和“智能玩家”的加入，从2011年到2018年，我国机器视觉产业的市场规模从10.8亿元增长到104亿元，年复合增长率达到33%左右。国内市场的机器视觉企业数量在几年内已经达到200多家。
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