机器人视觉相比于人眼检测的优势!——OTC焊接机器人
机器视觉能够成功地解决人眼检测的几大痛点不足:
●速度更快,视觉检测相比于传统的人工肉眼检测,借助AI分析能力,检测速度可实现秒级内响应;
与人类视觉相比,机器视觉中的小物体,甚至微米大小的目标,精度更高,分辨率更高;
●降低成本和效率,从人客观条件,如机器的机器视觉检查没有人类感情羁绊,这使得该质量控制过程的稳定性以获得更高的保证;其次,比较了人类的机器视觉可以做到更有效地降低生产和提高盈利能力之间的劳动力成本和损失的过程。
得益于市场需求,产业链的成熟,以及gm技术能力的提升,英特尔和深度视觉技术开拓了智慧的想象力,探索出一套轮胎制造的机器视觉智能检测解决方案..聚焦这一方案体现在“云边协作”和人工智能的注入上。
众所周知,机器视觉是人工智能应用*广泛的领域,大量的用例使用了高分辨率相机来生成大量需要聚合和分析的数据,面对数据增长的快速扩张,人工智能发挥了重要作用。
Gartner在此前公布的2020年十大战略科技趋势预测中显示,在2028年前,专用AI芯片以及更加强大的处理能力、存储和其他**功能将被广泛应用于边缘设备中。而在智能制造的大背景下,以AI为基础能力的视觉检测无疑将大放异彩。
其次是计算能力的优势,“物联网指南策略”中提到,到云计算行业支出预计在2021年将达到$ 11十亿的边缘。 Gartner的“2018十大战略性技术趋势:从云端到边缘,”从另一个角度预测报告,到2022年,从一个集中的数据中心或云产生的业务数据的75%提高到进行处理的边缘位置。
我们知道,探伤是在微小中寻求更安全高质量的生产,避免巨大的损失,而现场数据在探伤中起着巨大的作用。边缘计算的使用,不仅保证了数据的“新鲜度”,避免了数据值的断崖式下降,还将生产过程产生的数据进行存储和上传,形成了“云边交互”,通过细化数据的针对性价值,为企业提供了更好的管理依据。
更多详情点击OTC焊接机器人
- 下一篇:暂无
- 上一篇:智能船舶技术的兴起——OTC机器人